如果第一题是在已知经纬度和时间的情况下求影长曲线，那么第二题便是反过来根据影长数据求影子所在的经纬度。
难度上升了一个层次，但也没有难到方舟和魏莱。
利用第一题的变化曲线，通过最小二乘法进行二次拟合，很容易将模型反推。
第三问，在已知影长的数据，求影子所在的经纬度和时间。
依旧是运用第二问的方法，先得到经纬度，再做出当地全时间的影长变化曲线，最后与已知的影长数据做差异性分析，选取相关度高的点为正确答案。
前三问进行下来，似乎没有任何的难度可以拦住三人的战队，模型飞快的在纸上和电脑上建立，甚至周天星编程的速度有些拖慢了三人的进度，魏莱忍不住插手进来。
在C语言上拥有极深造诣的她，面对同一套编程逻辑的M语言，同样信手捏来。
只是在特有程序上有些忘记，方舟在其旁很好的充当了活字典的作用。
作为将《MATLAB在数学建模中的应用》一书完全记忆下来的方舟，在指点魏莱的同时，也在高效的学习这本编程语言，从而进展飞快，甚至时不时还能指出魏莱编程中犯的错误。
周天星在旁边有些目瞪口呆，我一个大二的学长参加建模居然比不过两个大一的。
甚至这两个大一的既不是数学专业，也不是计算机专业。
本以为极其优秀的自己，居然在这个小团队中失去价值，变成了彻头彻尾的花瓶。
给未来的两位大佬跪了。
热闹的讨论和噼里啪啦的键盘声不绝于耳，除了中间周天星给三人叫了外卖，休息了半个小时的时间以外，不到一天的时间，三个小问的模型和程序已经全部搞定。
只是运行出来的结果不太理想，单个之间的偏差有些过大。
问题四，是在无任何数据的情况下，要求仅凭借四十五分钟的视频，来得到视频所在旗杆的经纬度和地点。
单看题面，和前三题的差距并没有多大，但这题难就难在，非常考验参赛队伍的图像处理能力，处理图片得到的数据误差将会很大影响得到结果的准确性。
周天星心说，终于轮到了自己的用武之地。
在第一天，二人分工的时候，便已经明确，由周天星负责搜寻图像处理方面的软件和程序。
于是，周天星将自己的电脑推到三人的中间，上面是一个文件包，里面塞满了附件4视频处理后的图片。
周天星将原有的四十五分钟图片按帧数截成了上千张图片，原有的不到一百兆的视频，现在足足占了四个G的空间。
并且，张天星对图片进行了灰度处理，将彩色截图转换成黑白二进制的数字阵列。
这一切都是用Matlab软件来完成，但转换成数字阵列之后，周天星便没辙了。
周天星大一上学期学习的线性代数，现在大二下已经差不多还给老师了。
因此，虽然在网上找到了关于提取阵列信息的程序代码，也可以输入到其中运行，但如何代入这道题目，并完成复杂变换就需要靠方舟二人了。
方舟在看过题目之后，便在纸上写画了起来，脑海中不断回复之前学习线代的记忆，属于线代的思维大树变成了活大树，每当方舟需要哪一知识点时，大树便会自动检索找到对应的枝丫，映射到方舟的眼前，从而让方舟顺利进行下去。
而魏莱看到视频图片的一瞬间，身体后仰，反而陷入了沉思。
方舟陷入沉思没有注意到魏莱的神情，但周天星极为敏锐的观察到了这位女神。
“怎么了？”
“这视频里的背景，我曾经去过。”
魏莱指着图片里，旗杆背后的高楼大厦，认真的说道：
“你们想不想知道这个地方是哪？”
“当然想啊。”周天星惊喜的