芽芽洗好手去写医嘱，让人抽血查一下血清铁蛋白，另一个是多联导的睡眠检测，还有一个下肢的肌电图。
这三个检查一查完差不多就能确定是不是不宁腿综合征。
不宁腿综合征有一部分是原发性的，就是找不着原因。
有一部分是并发性的，比如尿毒症，关节炎，下肢血管引起的连带反应。
她琢磨跟下肢病没多大关系，到时候补一下各种维生素，比如铁啊，钙啊。
中医就针灸，西医就吃药。
她刚想着问题不大，患者已经问出口
“医生，是不是啥大病。”
虽然下一个患者脖子已经探进来二里地，但芽芽还是花了几分钟跟人叨叨了一会。
人哪有那么容易得大病。
查出来是什么病，总算没有浪费钱，浪费时间来一趟，患者心满意足的走了。
护士喊刘芳，芽芽还特意瞧了一眼，还真是游泳队的刘芳。
“聂医生，我膝盖不舒服”刘芳紧张的撩起裤腿，“酸胀得厉害”
看到芽芽的眼神瞬间充满了兴奋，刘芳无语的顿了顿。
芽芽抹了把脸表现得严肃些，问：“注射后负重训练过？”
刘芳摇头，她不会拿自己的身体开玩笑，道：“我跟实验室说了，但不放心，想让你给我看看”
听人说酸胀得厉害，芽芽就问：“一到十表示程度的话，越往后程度越重，你自己觉得有几分。”
刘芳认真想了想，“五分”
运动员的耐疼痛能力比常人高，身为一级运动员的刘芳认为五级的酸胀感，普通人可能有七八级。
此外，运动员之间身体的差异性也会导致口述之间的差异。
实验小组最先确定的评定指标是随访加简单的统计学。
通过注射前患者口述的症状，X线检查，体格检查形成一份病历，再跟注射后各项变化进行对比。
人数少的话没问题，人数多的话就显得这种评定方法十分繁琐，再加上一些意料之外，新增的数据，比如之前实验室并没有预料到注射后会有酸胀反应。
要是针对富血小板血浆定制出一份量化表，有一个通用的评分标准，就可以大大缩小实验偏差。
于是，实验室又多了一个任务。
制定通用的评分标准主要跟统计学有关系。
统计学不仅仅是预测和推断性的学科，得出来的大样本的数据其实是能发现很多问题。
通过对于数据样本的采集更能得到很多大量的，且时效极长的信息。
医学统计数据不像是更新极快的家电，破解一个病症的特点，哪怕往后再推几十年，得这种病的，病症还是如此，所以具备极高的稳定性。
对于新来的工作内容，实验室反而一派欣欣向荣的情景。
不过指定量化评分标准，那处理的就不是七十个人的数据。
假设只用当下正在活跃期的优秀运动员来进行抽样，至少要纳入那一万多个优秀运动员的相关数据，统计过程都要难得多，工程量都要大得多。
这意味着每一次数据结果都要尽量减少出错率，要求在实验过程中要高度集中注意力，除非借助机器。
虽然现在公家大力宣扬搞科研，提出科技强国的口号，对科技的支持力度可不小，比如给科技研究出的成品减税让利等等，但花国的科技水平到底还是有好长的一段路要走。
花国科技的支出主要靠公家财政，实验课题都必须精打细算，不能毫无节制的浪费实验材料。
想想公家辛辛苦苦出口挣外汇，捧着外汇回来养家，谁舍得浪费啊。
说白了，艰苦奋斗的客观条件会让人累成狗。
但又说回来，如果一切都是以出结果为第一的话，有些东西要是能拥有，那效率都不是一般的高。
于是卫民同志在反