“说说你的想法吧！”陈副部长说道。
江飞宇介绍道：“众所周知，互联网时代，不仅让讯息传播变得越来越快，人与人之间的距离也在不断拉近，现在的网民只要一台能够连网的电脑，就能瞬间接收到各种各样的信息，随时随地在网上与别人进行交流和分享。”
“比如，去年发生的中美撞机事件，美国9.11恐怖事件，亦或者是其他重大刑事案件。当这种事件发生的时候，网民们的关注度是什么，议论的点是什么，以及有没有被居心不良的人恶意引导，这些都是我们执法部门需要监管的范畴。当然了，如此海量的信息量，几乎不可能靠人工去筛选监管，所以必要的技术手段就很重要了。”
江飞宇只是简单地举了几个例子，有些更深层面的东西他没有细说，不过他相信在座的各位领导都能领悟到。
魏局放在座位上的手不自觉地抖了一下，结合刚才江飞宇介绍的网络爬虫和人工智能技术，他已经大概知道这个舆情监测是怎么实现的了。
他用余光看了一下陈副部长的表情，见对方没有异样，顿时放心下来继续听江飞宇介绍。
江飞宇：“而我所说的技术手段，就是我刚才介绍的网络爬虫技术和人工智能技术，前者负责到各个网站、贴吧、论坛爬取所需的数据源回来，后者对这些数据源进行语义分析判断，识别出我们需要关注的主体信息，这就是我设想中舆情监测的运作模式。”
魏局热切地问道：“舆情监测我们懂了，这个警情挖掘怎么理解呢？”
江飞宇：“传统的案件发生都有一定的滞后性，几乎都是案件发生后，受害人去报警，我们的办案人员才会介入案件的侦办，哪怕案件侦破了，给被害人造成的损失或者伤害也无法挽回，我的想法是能够在案件发生之前做出一定的预警，把这个预警信息推送给我们的公安机关，由公安民警来干预，阻止案件的发生。”
“这种前置性的预警干预，又是如何实现的呢？”魏局继续提问，此时他就像个渴求知识的学生，他已经完全忽略了此时正在讲解的人，是个20出头的年轻人。
江飞宇：“互联网兴起之后，其实目前的上网人群，其‘主力军’还要属年轻人，甚至很多在校的未成年人，这些群体缺乏足够的社会阅历和是非判断能力，更加容易受到不良网友的欺骗和伤害，比如骗财、骗色、故意伤害等情况。在座的诸位都是刑侦方面的专家，对这几年互联网上触发的刑事案件的发案趋势，应该比我更了解吧。”
“小江看问题的点很准，就以咱们帝都市辖区内的案件为例，这两年由互联网引起的各类刑事案件的发案趋势，每年都在以8个点以上的速率增长，很多年轻人在网上被骗财骗色，而且被害人中很多都是未成年人，甚至就因为在网上跟人发生了口角，就演变成线下约架的事情也时有发生。”顾局在一旁做了一个补充。
江飞宇：“我的设想是，由咱们公安部建立这样一套系统，部署在互联网侧，基于网络爬虫和人工智能技术对特定语义和行为的识别，当系统识别这种警情的时候，向各个归属地公安机关推送这种警情，由当地公安民警对这些警情进行事前干预，阻止这类案件的发生。”
“当然了，数据来源方面，除了在网站上挖掘到的线索以外，我们公司的飞信平台作为一款即时聊天工具，目前有近千万的用户量，不可避免也会出现有不法分子利用飞信进行犯罪，我们飞宇科技愿意开放相关的接口，主动向我们公安机关推送这类的警情。”
江飞宇此举就是给竞争对手挖坑了，飞宇科技带了个头，主动向公安机关推送这类警情，那么作为即时通讯老大的鹅厂，要不要也纳入进来呢！
不跟进吧，就是不给公安机关面子；跟进吧，Q-Q目前是非实名制，大量用户又是未成年人，不可避免存在着大量的警情信