油腻三种情况，肯定分得比较清，但对于极清淡、清淡、偏清淡三种情况，很可能就无感了，觉得是差不多的。”
刘星承认：这确实是个问题，对于同一道菜，不同的人往往看法各异。
赵晨曦提议：“可以多派些人去‘品尝’，分别进行评判，然后我们再加以综合，这样就可以避免因少数人的‘味觉偏差’，造成评判不准的情况。”
刘星觉得这个主意不错：当“品尝”的人足够多后，将非常接近实际情况。
赵晨曦还有个建议：“菜价方面的因素也是需要考虑的。假如一个顾客的点菜风格是以家常菜为主，那么APP给他推荐一个高端菜，显然就不太合适。”
“对，这一点也是比较重要的。”
经过一番讨论，“猜你喜欢”功能的研发框架基本上搭好了。
在这个过程中，卢松明、赵晨曦以往的开发经验起了不小的作用。可以说，如果没有这两位，研发框架的确立不会这么顺畅。
张瀚在听了刘星的汇报后，对软件开发部的工作效率大加称赞。
不过，现在有个问题：到哪里去找“品尝”的人？
刘星首先想到的是公司的42个人。
留在总部的这7个人自不必说，市场部的业务员们虽然都在外地，但帮一帮软件开发部的同事责无旁贷，也没有问题。
只是42个人仍然人数偏少，还得再找些人来“品尝”和评判，才能做到足够客观。
上哪去找人呢？
刘星本来打算去附近一所大学，招募一些学生来做这件事，不料张瀚却说：“这事简单，我们不是有1万多用户吗？给他们推送个消息，有偿召集试验者，不就行了？”
刘星一拍脑门：“对啊，我怎么没想到呢？”
不得不说，还是瀚哥的这个办法妙，有现成的资源干嘛不用呢？
这些用户本来就有味觉还原器，参与对菜品的评判，对他们来说不过是举手之劳，更何况还可以赚点小钱钱，应该会有不少人愿意参加。
但如果是邀请大学生们来做这件事，反而有些麻烦。
首先是要让大学生们到公司来，每个人发一个味觉还原器。
可是味觉还原器大多已经发货给了客户，公司里的存货不多，为此还得专门订一批货，代价较大。
二是要给大学生们做一下培训，教他们如何使用味觉还原器，可谓劳神费力，用户们就不存在这个问题。
两相对比，瀚哥的方法省事多了。
只能说自己平时光顾着钻研技术了，头脑有点不够灵活，没能想到去依靠用户们。