他们遇到了发动机爆震的问题。每次测试时，发动机都会发出异常的敲击声，不仅影响性能，还可能对发动机造成损坏。
“这可能是由于燃烧速度过快，导致压力波在气缸内产生共振。”经验丰富的工程师杰克分析道，“我们需要调整点火提前角和燃油喷射量，降低燃烧速度。”
经过多次试验和调整，终于解决了爆震问题，发动机的热效率也得到了进一步提升。
在混合动力系统的研发中，软件工程师艾米丽负责优化智能能量管理系统。她与硬件工程师紧密合作，不断改进算法和传感器的精度。
“目前的能量管理系统在预测车辆行驶工况方面还不够准确，导致发动机和电机的切换不够及时。”艾米丽皱着眉头说道，“我们需要引入更多的车辆运行数据和路况信息，利用机器学习算法进行分析和预测，提高系统的智能性。”
在数据采集和处理过程中，遇到了数据量过大和计算资源不足的问题。
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！“我们需要升级计算设备，采用更高效的数据压缩和处理技术。”硬件工程师马克建议道，“同时，与专业的大数据公司合作，获取更准确的路况和驾驶行为数据。”
经过努力，智能能量管理系统的性能得到了显着提升，混合动力车辆的油耗和排放进一步降低。
在电动驱动系统的研发方面，材料科学家劳拉致力于研发新型的电池材料。她在实验室里不断尝试各种元素的组合和合成方法。
“我们希望找到一种具有更高能量密度和更好充放电性能的电池材料。”劳拉看着实验台上的各种试剂和仪器说道，“目前的研究表明，某种新型的固态电解质材料可能具有很大的潜力，但合成工艺非常复杂，需要进一步优化。”
在合成过程中，遇到了材料结晶度低和杂质含量高的问题。
“我们需要调整反应温度、时间和压力等参数，同时改进提纯工艺。”劳拉坚定地说道，“与全球的材料研究机构合作，借鉴他们的经验和技术，加快研发进度。”
经过艰苦的努力，终于成功合成出了性能优异的新型电池材料，为电动驱动系统的发展带来了新的突破。
随着项目的推进，到了整车集成和测试阶段。一辆搭载了最新研发的发动机和驱动系统的样车被推上了测试跑道。林宇、汉斯博士和研发团队成员们都紧张地注视着车辆。
“启动车辆！”汉斯博士下达指令。
车辆缓缓启动，发动机和电机协同工作，运行平稳。在加速过程中，车辆迅速响应，动力强劲。
“目前各项数据看起来都很不错，但我们还需要进行长时间的耐久性测试和各种工况下的性能测试。”林宇说道。
在耐久性测试中，车辆需要在不同的路况和环境条件下行驶数千公里。测试过程中，技术人员密切关注着车辆的各项性能指标，及时记录和分析数据。
然而，在测试进行到一半时，车辆出现了动力输出不稳定的问题。
“立即检查电机控制系统和电池组！”林宇果断地说道。
经过仔细排查，发现是电机控制系统的一个传感器出现了故障，导致信号传输错误，影响了动力输出。
“更换传感器，并对整个控制系统进行全面检查和优化。”汉斯博士说道。
经过修复和优化后，车辆继续进行测试，最终顺利通过了耐久性测试和各种工况下的性能测试。
当项目取得阶段性成果时，AVL 公司决定举办一场技术研讨会，邀请全球的汽车制造商和科研机构参加。在研讨会上，林宇代表合作团队介绍了项目的研发成果。
“通过我们的共同努力，在传统燃油发动机、混合动力和电动驱动系统方面都取得了重要突破。这些技术将为汽车行业的可持续发展提供有力支持，提高车