与团队成员讨论时说道：“我们不能满足于现状，要学习竞争对手的长处，同时发挥我们的优势。我们在传感器融合和复杂环境适应性方面已经有了一定的基础，要进一步加强研发，提高技术的差异化竞争力。”
为了应对国际竞争，小马智行加大了研发投入，吸引了更多的国际顶尖人才加入团队。他们在全球范围内建立了多个研发合作中心，与高校、科研机构和企业开展广泛的合作。在与一所着名大学的合作项目中，研究人员共同开展了关于人工智能与自动驾驶融合的研究。
大学的教授在项目启动会上说道：“人工智能的发展为自动驾驶技术带来了新的机遇和挑战。我们要研究如何利用深度学习和强化学习等技术，让车辆能够更好地应对复杂多变的交通环境，实现更加智能的决策和控制。”
小马智行的研究人员积极参与到项目中，经过一段时间的努力，取得了重要的研究成果。他们开发出了一种基于深度学习的自动驾驶决策模型，能够在模拟的复杂交通场景中表现出更高的准确性和灵活性。
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