苏城理工学院的学生也都是忙极了，化身小天才老师，给周围的几个没听懂的外校学生慢慢的讲着刚才陈舟的内容。 “分类就是给数据贴标签的过程，要求尽肯能为不同类别数据贴上正确的类别标签。人工智能的分类任务的目标就是让机器通过经验学习从而具有正确贴标签的能力。从数学角度来看，分类是一种对离散型随机变量建模或进行预测的一种有监督学习算法……” “机器学习的特点是只能解决存在过的能够提供经验数据的场景、而不能解决未遇见过的问题或场景，所以属于弱人工智能范畴……” 陈舟笑了笑，倒是不着急，只要自己的学生牛逼了，我陈舟又有何妨呢？只要自己学校的学生心灵得到满足了，我陈舟都是愿意的。 反正到最后都会算到苏城理工学院的头上，说起苏城理工学院，又是避不开陈舟，羊毛出在羊身上，大家只会说苏城理工学院的教育好，也就是陈舟校长管理的好。 等教室安静下来后，陈舟又是清了清喉咙：“咱们继续来讲。” “刚才讲到人工神经网络(Artificial Neutral Network），人工神经网络是一种模拟生物神经系统结构和功能的计算网络，因而生物神经网络是人工神经网络的技术原型。” “人类大脑皮层由大约140亿个生物神经元(简称神经元)组成，每个神经元又与大约103个其它神经元相连接，形成一个高度复杂又高度灵活的不断变化的动态网络。” 陈舟继续的讲着，渐进式，多点面展开，涉及非常广泛。 底下的学生又是调整了一下状态，又是认真的听着陈舟的讲课。 很快就到了十点钟，到了下课的时间。 “第一章涉及的知识很多，课下可以去图书馆找一些人工智能类的书籍去看看，课外多加花费时间学习一下知识。” 陈舟简单的收了一个尾，朝着学生们说道。 “陈舟校长你再讲一点吧，我们还有一点没有理解。” “人工神经元您再讲一讲啊。” “是啊，不着急的，反正我们特意翘课了，后边也没课要上的。” “是啊，我们好不容易翘课过来听一次，这讲的有些少了，三四天就可以自学完了。” “陈舟校长再讲讲！” 陈舟笑了笑：“这会儿你们不害怕拖堂了？” “传授知识怎么能叫拖堂呢？” “这么神圣的事情，不能叫拖堂，明明是我们自愿学习的。” 陈舟无奈地笑笑，说道：“那好吧，我在给你们讲一点。” 陈舟转身又在黑板上写了几个大字。 “强化学习(Reinforcent Learnin，RL)” 陈舟又在为接下来的要讲的知识做着铺垫。 “强化学习是机器学习领域的一个分支，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习的学习方式是在获得样例过程中进行探索性学习……” 陈舟很有时间概念，时间只延长了一节课四十五分钟。 四十五分后，陈舟对自己所讲的内容，又是作了一个极强的概括。 “这节课的问题是，ai的应用典型领域有哪些？” “好了，下课！”陈舟大声的说了一句。 苏城理工学院和外校五百多人，整齐地站了起来，朝着陈舟九十度鞠躬，嘴里大声的喊了一句：“老师再见！” 这种感激之情发自内心，陈舟带给他们的是未来，一种全新的看世界的手段，不仅仅只是一节课而已。 苏城理工学院众多的学生也慢慢的收拾东西，准备去图书馆了。 许司钦今天下课后没有第一时间去图书馆，反而是朝着实验楼走去。 陈瑶又是过去帮陈舟收拾东西。 陈舟见着陈瑶来帮了，笑着问道：“今天怎么样，我讲的你都能理解明白不，你觉得和斯坦福的人工智能概念相比怎么样？” “你也太小看我了，我都明白了。不过哥你讲的比斯坦福那边的要强多了，很多名词我都没听说过，还得仔细理解一番。”陈瑶颇为得意的说道。 无事可做，陈舟便和陈瑶一道回校长办