“依托因果间的关联性,把握关联过程的破绽和缺失?”
“因果、关联……”
“破绽?”
“找代码错误?”
赵奕仔细读着能力介绍,第一时间就想到了代码问题。
一般刚才编写出来的代码,都会存在一些错误的地方,因果、关联加在一起,放在计算机程序设计上,就等于一套完成的代码。
所以新能力就是用来找代码错误的?
这……
有点鸡肋啊!
在使用《联络律》的情况下,写出的代码都是很严谨的,当中几乎不存在错误,但再仔细一想用处还是很大。
某一种框架算法或一小部分程序,纯粹用《联络律》来编写,出现错误确实很少,但也有很多输入错误,也能用《监察律》找到,就能够节省很多调试的时间。
另外,一个可用的程序存在很多部分,单个部分都用《联络律》编写,部分和部分之间的衔接也不会太完善。
赵奕干脆打开魔方计算器的源代码,直接使用了《监察律》来试验效果。
顿时。
脑中产生了清晰的判断。
两个函数包调用衔接的不够完美,有一部分算法重复了调用量。
对照,修改!
赵奕继续忙了半个小时,把魔方计算器的核心代码,判断出‘有问题’的部分做出修改,代码整体变得精简了一些,就连核心算法的效率,也有了一定的提升。
“《监察律》用来完善代码,还真是不错……”
赵奕思考着才回过神,发现自己真是工作习惯了,竟然马上去修改代码,实际上,他要做的是实验能力。
《监察律》不可能只用在编写代码上,却可以以代码为对象,使用能力去查看效果。
赵奕找出了机器人相关的算法、控制包,马上就实验起了能力效果。
他很快抓住重点。
《监察律》需要以因果、关联为条件,听起来需求是非常高的,就和《联络律》需要充足的条件差不多,可实际上,赵奕发现《监察律》和《因果律》有些相似,都是‘不需要特别条件’,一般情况下,就能够使用出来的能力。
《因果律》最开始的时候,使用直接能得出试卷选择题的答案,当时的很多题目,他连基本的公式都不知道。
这种情况放在《联络律》是行不通的。
《监察律》可以。
哪怕是完全不了解的事物,《监察律》也能够得到‘模糊感知’,他利用《监察律》查看机器人物理层的构建、命令、应用,发现就能感知到一些不完善的地方。
他能说出什么地方有问题,但是不知道具体存在什么问题。
这就是‘模糊感知’。
实际上,他对计算机最底层,硬件和软件的衔接知识,就只是知道个大概,真正的了解远谈不上有多少。
那牵扯到硬件、自动化的知识。
对于纯粹软件代码来说,使用《监察律》就简单多了,尤其是自己编写的代码,甚至连精力都不消耗,直接就能找到问题,还能知道具体有什么问题,甚至能感知到‘理想的修改方向’。
这可以理解为,个人的了解足够多的时候,就构成了大量的‘条件线’,而‘条件线’能大大减少消耗的精力,还能让‘感知’变得更加清晰。
所以《监察律》的使用特点,和《因果律》差不太多,很多情况都可以直接做‘监察’,不能‘监察’的要么不是因果关联,要么就是太过复杂,精力不足导致无法使用。
‘监察’的结果则和条件直接相关,条件充足就可以清晰的感知。
否则就只能模糊感知。
赵奕忽然想到了刘教授的算法包,几个算法包一直都在电脑里,长期被放在角落文件,他只打开过一次,烦躁的就不想再打开了。
现在